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“我國人工智能大模型發(fā)展形成了比較完整的大模型產(chǎn)業(yè)體系,創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)。”北京市社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所副所長、研究員鄧麗姝稱,我國形成了涵蓋基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層的大模型產(chǎn)業(yè)布局,貫通基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)應(yīng)用的大模型創(chuàng)新鏈,創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展。在通用大模型和行業(yè)大模型方面,形成了豐富完備的產(chǎn)品矩陣,在金融、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
與此同時,人工智能大模型也初步形成了差異化競爭優(yōu)勢,自主創(chuàng)新生態(tài)不斷完善。我國大模型低成本高效能的特質(zhì)疊加開源戰(zhàn)略,推動大模型向普惠性融合創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化,暢通了人工智能技術(shù)應(yīng)用落地的“最后一公里”,有力促進(jìn)大模型向生產(chǎn)端、服務(wù)端、消費(fèi)端應(yīng)用滲透,提升了中小企業(yè)的應(yīng)用率。
“在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一輪科技變革中,數(shù)量眾多的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)推動科技創(chuàng)新走向前沿,展現(xiàn)了強(qiáng)勁的競爭力。”中央黨校(國家行政學(xué)院)經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部政府經(jīng)濟(jì)管理教研室副主任、教授汪彬說。
隨著我國人工智能大模型廣泛深入滲透,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向產(chǎn)業(yè)智能化、融合化、生態(tài)化加速躍升。在工業(yè)領(lǐng)域,制造業(yè)企業(yè)利用人工智能大模型基于訂單、物流、庫存等多源數(shù)據(jù)預(yù)測需求波動,有效縮短產(chǎn)品庫存周期,大大節(jié)約了成本。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,AI大模型結(jié)合衛(wèi)星遙感、氣象數(shù)據(jù)和種植經(jīng)驗(yàn),為農(nóng)戶提供農(nóng)作物全生命周期指導(dǎo),提升農(nóng)作物產(chǎn)量。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域,人工智能大模型在金融、政務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,重構(gòu)生產(chǎn)力體系,成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的知識引擎。
“人工智能大模型讓數(shù)據(jù)使用能力大幅提升。”北京市科學(xué)技術(shù)研究院創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略所研究員王凱介紹,“此前很多領(lǐng)域都面臨大量的數(shù)據(jù)集合在眼前,卻很難切入分析的問題。人工智能技術(shù)切入后,不僅是數(shù)據(jù)分析,更是一種新知識的產(chǎn)生。因?yàn)檫@種分析是系統(tǒng)的、深入的、全面的、交叉的、關(guān)聯(lián)的。”
開源成為我國人工智能大模型發(fā)展的重要模式。鄧麗姝表示,越來越多的我國人工智能頭部企業(yè)選擇開源模式,一方面,極大推動了基座大模型的創(chuàng)新生態(tài)培育,促進(jìn)形成“技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景”的循環(huán)迭代創(chuàng)新路徑;另一方面,打破了技術(shù)壟斷,匯聚了越來越多的創(chuàng)新主體,共同開展創(chuàng)新迭代。中小企業(yè)和開發(fā)者能夠便捷運(yùn)用優(yōu)質(zhì)模型進(jìn)行定制和微調(diào),加速了大模型創(chuàng)新應(yīng)用與擴(kuò)散。
場景創(chuàng)新促進(jìn)大模型落地應(yīng)用向縱深推進(jìn)。我國門類齊全的制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級,為大模型深度創(chuàng)新應(yīng)用提供了精深場景支撐;智慧制造、智慧醫(yī)療、智慧交通等未來產(chǎn)業(yè)在多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、跨領(lǐng)域場景融合、高水平智能迭代等方面的復(fù)雜場景需求,反向拉動大模型進(jìn)行高精度、高水平的迭代升級。
汪彬認(rèn)為,我國憑借多年來的技術(shù)積累,已經(jīng)從應(yīng)用端逐步向底層技術(shù)進(jìn)行突破,尤其是各種外部環(huán)境壓力,倒逼加快實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng),這在人工智能大模型領(lǐng)域體現(xiàn)得特別充分。今后,企業(yè)將越來越注重底層技術(shù)開發(fā)和基礎(chǔ)研究,為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展打下堅實(shí)基礎(chǔ)。
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