Quartz一款功能豐富、歷史悠久,完全基于Java實現(xiàn)的開源任務(wù)調(diào)度框架,Java調(diào)度領(lǐng)域知名度非常高。其簡單易用、穩(wěn)定可靠的特性,使其被很多第三方應(yīng)用將其當(dāng)成調(diào)度框架基礎(chǔ)依賴,如spring boot已內(nèi)置集成quartz,elastic-job調(diào)度框架則將quartz作為其底層基礎(chǔ)實現(xiàn)進(jìn)行封裝,xxl-job曾經(jīng)歷史版本也是集成quartz作為其觸發(fā)實現(xiàn)機(jī)制基礎(chǔ),不過在最新版本采用時間輪實現(xiàn)已將quartz移除。
使用quartz api時,最核心三件套如下:
(資料圖片)
SchedulerFactory和Scheduler從名稱就很容易識別這里采用工廠設(shè)計模式,Scheduler是quartz暴露出來供開發(fā)使用的一個最重要組件,從開發(fā)者視角來看它就是quartz的門面,對quartz的各種操作都是通過Scheduler進(jìn)行串聯(lián),類似于quartz的大管家、代言人角色。
“這種設(shè)計模式在開源框架中很常見,比如
mybatis中SqlSessionFactory和SqlSession,通過給開發(fā)者提供大管家組件,通過一個組件串聯(lián)起所有核心功能,簡化了開發(fā)人員上手框架難度。
一般一個應(yīng)用只會對應(yīng)一個Scheduler實例,不同Scheduler實例之間通過schedulerName進(jìn)行隔離,所有的quartz數(shù)據(jù)庫表設(shè)計中都有sched_name這一列字段,這樣Scheduler處理任務(wù)時只會操作數(shù)據(jù)庫表中對應(yīng)schedulerName下的數(shù)據(jù)。quartz集群就是利用多個Scheduler實例配置相同schedulerName名稱,實現(xiàn)多機(jī)器同時處理同一個schedulerName下任務(wù)來達(dá)到集群效果。
“
schedulerName可以通過org.quartz.scheduler.instanceName進(jìn)行配置,默認(rèn)名稱為QuartzScheduler。
Scheduler操作的主要是JobDetail和Trigger兩個組件,JobDetail封裝的是任務(wù)配置信息,而Trigger觸發(fā)器封裝了任務(wù)觸發(fā)信息,它們是1:N關(guān)系,即一個JobDetail可以關(guān)聯(lián)多個Trigger觸發(fā)器,但是一個Trigger觸發(fā)器只能綁定到一個Job上。
JobDetail組件封裝了quartz調(diào)度任務(wù)定義信息,下面是JobDetail組件常規(guī)使用方式如下:
// JobDataMap實現(xiàn)Map接口,任務(wù)調(diào)度時存儲到JobExecuteContext中,可以傳遞給Job實例JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap();jobDataMap.put("name", "zhangsan");jobDataMap.put("time", System.currentTimeMillis());JobDetail jobDetail = JobBuilder // 綁定任務(wù)類 .newJob(QuartzCronJob.class) .storeDurably() // job對應(yīng)ID .withIdentity("job2", "DEFAULT") .usingJobData(jobDataMap) .build();JobKey jobKey = jobDetail.getKey();if (scheduler.checkExists(jobKey)) { log.warn("調(diào)度任務(wù)已存在,刪除后重新添加:{}", jobKey); scheduler.interrupt(jobKey);//停止JOB /** * deleteJob操作在刪除Job之前,會執(zhí)行unscheduleJob()取消job和trigger關(guān)聯(lián) */ scheduler.deleteJob(jobKey);}// 將JobDetail任務(wù)定義信息插入quartz表scheduler.addJob(jobDetail, true);JobDetail操作比較簡單,主要有兩點需要注意:1、newJob(Class extends Job> jobClass)操作綁定任務(wù)類,任務(wù)類就是封裝用戶業(yè)務(wù)邏輯類;2、withIdentity(String name, String group)給該任務(wù)設(shè)置一個身份ID,后續(xù)可以通過該身份ID進(jìn)行管理,為方便靈活管理quartz抽象出group概念,這樣可以批量對一組作業(yè)進(jìn)行批量操作,身份ID使用JobKey進(jìn)行封裝。
使用Scheduler類addJob(JobDetail jobDetail, boolean replace)方法就將創(chuàng)建的Job定義信息添加到quartz中,一般采用數(shù)據(jù)庫持久化模式,即這里就會將Job定義信息插入到qrtz_job_details表中(見下圖)。
下面來看下幾個關(guān)鍵字段:
sched_name:上面說過,用來關(guān)聯(lián)對應(yīng)的Scheduler實例is_durable:是否持久化is_nonconcurrent:是否允許同一個作業(yè)可以同時多個實例執(zhí)行,比如一個任務(wù)間隔1秒,但其執(zhí)行時間為2秒,通過該屬性控制是否允許同一個作業(yè)有多個任務(wù)同時允許,參見@DisallowConcurrentExecutionis_update_data: 任務(wù)已經(jīng)執(zhí)行中,是否允許更新JobDataMap持久化信息,參見@PersistJobDataAfterExecutionrequests_recovery: 故障恢復(fù)使用,具體參見后續(xù)源碼分析job_data:JobDataMap序列化后存儲到字段中任務(wù)定義完成,但是任務(wù)按照怎么周期性規(guī)則進(jìn)行觸發(fā)執(zhí)行,這就要看Trigger觸發(fā)器的臉色了
Trigger組件常規(guī)使用方式如下:
JobDataMap jobDataMap = new JobDataMap();jobDataMap.put("name", "lisi");jobDataMap.put("address", "China");Trigger trigger = TriggerBuilder .newTrigger() .withIdentity("trigger1", "DEFAULT") .usingJobData(jobDataMap) .startAt(new Date()) .endAt(new Date(System.currentTimeMillis()+38 * 60 * 1000)) .withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("*/10 * * * * ?")) .forJob(new JobKey("job1", "DEFAULT")) .build();//時間TriggerKey triggerKey = trigger.getKey();if(scheduler.checkExists(triggerKey)){ scheduler.unscheduleJob(triggerKey);}//必須綁定jobscheduler.scheduleJob(trigger);和JobDetail類似,主要有兩點需要注意:1、同withIdentity(String name, String group),同理給該觸發(fā)器設(shè)置一個身份ID,對應(yīng)TriggerKey;2、startAt()、endAt()對應(yīng)啟止時間;3、withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("*/10 * * * * ?"));4、forJob(JobKey keyOfJobToFire)將Trigger與Job進(jìn)行關(guān)聯(lián),這樣才知道觸發(fā)哪個任務(wù)。
最后通過Scheduler類scheduleJob(Trigger trigger)方法就將創(chuàng)建的Trigger定義信息添加到quartz中,一般采用數(shù)據(jù)庫持久化模式,即這里就會將Trigger定義信息插入到觸發(fā)器相關(guān)表中,示例中使用cron觸發(fā)器,則插入到qrtz_cron_triggers表中(見下圖)。
下面我們就來看下任務(wù)是咋個觸發(fā)的。Scheduler類scheduleJob(Trigger trigger)將觸發(fā)器持久化后,你會發(fā)現(xiàn)qrtz_cron_triggers中沒有起止時間以及和Job綁定內(nèi)容,所以,接下來我們看一張非常重要表:qrtz_triggers。scheduleJob()方法在持久化Trigger信息后會同時向qrtz_triggers表插入一條記錄(見下圖):
qrtz_job_details和qrtz_cron_triggers可以看成靜態(tài)表,那qrtz_triggers就是運行動態(tài)表,保存著任務(wù)運行期間數(shù)據(jù),且隨著運行記錄在動態(tài)變更,是quartz調(diào)度任務(wù)運行最重要的一張表,下面我們來看下這張表中幾個關(guān)鍵字段:
start_time、end_time: trigger定義時設(shè)置的起止時間next_fire_time: 下次觸發(fā)時間戳prev_fire_time: 上次觸發(fā)時間戳trigger_state: trigger狀態(tài),最常見狀態(tài)WAITING、ACQUIRED和EXECUTING,分別對應(yīng)等待(下次觸發(fā)時間還早) -> 加載到內(nèi)存中等待(下次觸發(fā)時間快到了) --> 執(zhí)行(下次觸發(fā)時間到了,需要觸發(fā)任務(wù)),具體參見后續(xù)源碼分析misfire_instr: trigger觸發(fā)時間過期處理策略,比如本來是10:23:50時間點進(jìn)行觸發(fā),但是由于某些原因在10:23:53秒才檢索出來,這是該觸發(fā)時間點已經(jīng)過期,misfire_instr就是控制采用什么策略處理該過期任務(wù),是直接丟棄重新計算下次觸發(fā)時間點、還是一定時間范圍內(nèi)過期的理解執(zhí)行等等,具體參見后續(xù)源碼分析job_data: 和JobDetail一樣,Trigger也可綁定一個JobDataMap,用于向Job實例傳遞參數(shù),該字段就是存儲Trigger關(guān)聯(lián)的JobDataMap序列化內(nèi)容quartz基本上就是圍繞qrtz_triggers中這幾個關(guān)鍵字段實現(xiàn)任務(wù)觸發(fā),我們連蒙帶猜大致可以想出quartz任務(wù)調(diào)度觸發(fā)機(jī)制粗略流程:
1、通過配置的trigger觸發(fā)器,計算出下次觸發(fā)時間,更新到next_fire_time字段,同時更新trigger_state狀態(tài)為WAITING;
2、quartz線程掃描該表,從表中查詢出未來很短一段時間將要觸發(fā)的記錄(比對next_fire_time和當(dāng)前時間)放入到內(nèi)存排隊隊列中,然后將trigger_state更新成ACQUIRED;
3、然后阻塞直到內(nèi)存排隊隊列中觸發(fā)任務(wù)到時間點,再觸發(fā)任務(wù)之前,重新計算下次觸發(fā)時間點,更新到next_fire_time,同時將trigger_state更新為WAITING,然后執(zhí)行當(dāng)前任務(wù);
4、由于next_fire_time和trigger_state值更新,重新開始步驟1,就這樣循環(huán)往復(fù)觸發(fā)下去。
這節(jié)從一個使用者角度簡單分析quartz核心運行機(jī)制,由于只是簡單的從外層而未深入剖析源碼,只是簡單結(jié)合數(shù)據(jù)庫表信息對quartz大致的運行機(jī)制做個簡單猜想,一些重要屬性也沒展開,帶著這些疑問下一節(jié)通過源碼分析找到真實的答案,一步步加深對quartz運行機(jī)制的理解。
標(biāo)簽:
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